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2003 년 4 월 24 일
장기 예측을 포착 할 수있는 기상 파생 상품 시스템 개발
-최첨단 제품 개발을 지원하기위한 높은 예측 정확도 및 자동 데이터 유지 보수-
카지노사이트.는 장기 예측을 반영하여 위험 측정 정확도를 향상시키는 기상 파생 솔루션을 개발했으며 2003 년 3 월에이를 제공하기 시작했습니다.이를 통해 기존 옵션 프리미엄이 수십 % 감소하여 날씨 위험을 피하려는 회사의 위험 혐오 비용을 줄일 수 있습니다.
이 솔루션은 일본 기상 기관이 실종 된 데이터의 경우 보완 기능을 가지고있어 데이터 처리 기능을 가격에 통합 관리 할 수 있습니다.
이를 통해 이전에 위험을 측정하기 어려운 강수량 위험에 대한 전용 확률 모델 적용과 같은 날씨 특성에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.
이 시스템의 일부 기능은 주요 국내 보험 회사의 협력으로 개발되었으며 회사는 2003 년 3 월에 이미 운영을 시작했습니다. 또한 부동산 및 사상자 보험 회사와 마찬가지로 날씨 위험이 비즈니스 위험 인 전력 회사 및 거래 회사와 같은 고객에게 서비스를 확장 할 계획입니다.
| 1. 위험 측정 기능 |
이 솔루션은 장기 예측을 활용하는 가격 책정 기능을 제공함으로써 위험 측정의 정확도를 성공적으로 개선했습니다. 이는 중간 내지 장기 예측에서 발표 된 "정상을 초과하는 확률"및 "정상 이하의 확률"의 확률 모델을 통합하여 시나리오를 생성하는 데 사용됩니다. 검증의 결과로 예측 정확도는 수십 %만큼 향상되었습니다.
또한 전통적으로 단일 모델은 다른 날씨 요소 (온도, 강수량 등)를 처리 할 수 있었지만 각 날씨 특성에 맞는 확률 모델을 개발했습니다. 특히, 강수량의 경우, Markov 공정 모델 (※)이 적용되어 더 큰 정확도로 위험을 측정 할 수 있습니다.
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| 2. 날씨 데이터 완료 기능 |
일본 기상청이 발표 한 데이터는 관찰 스테이션의 유지 보수 및 오작동으로 인한 누락 된 데이터를 보여 주어 가격 책정에 장애가되었으며, 이전에는 각 회사가 수동으로 응답했습니다.
이 시스템은 일본의 모든 기상 관측 지점의 상관 관계 분석을 통해 관찰 데이터를 자동으로 보완합니다. 이를 통해 데이터 처리를 즉시 처리 할 수 있으며, 이는 가격 책정 프로세스에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분이었습니다. |
| 3. 에너지 위험 관리 솔루션에 대한 Hitachi의 이니셔티브 |
| Hitachi는 에너지 분야를 수년간 국내 및 국제 전력 회사에 발전 및 변전소 장비 공급을 포함하여 중요한 비즈니스 중 하나로 자리 매김했습니다. 날씨에 따라 전기 수요가 크게 변화하므로 전력 회사는 안정적인 전력 공급을 제공하는 데 장기 기상 관찰 데이터가 필수적입니다. 전력 회사가 개발 한 기상 파생 시스템을 사용함으로써 전력 회사는 그 어느 때보 다 저렴한 비용과 높은 정확도로 날씨 위험을 피할 수 있습니다. Hitachi는 기상 파생 시스템을 판매하기 시작함으로써 발전, 변전소 장비 및 제어 시스템뿐만 아니라 날씨 위험을 피하는 것과 같은 발전 작동 측면에서 생명선을 지원할 계획입니다. |
| * Rainfall Markov 프로세스 모델 |
| 강수량이없는 날과 강수량이있는 날은 전날의 상태에만 의존하는 확률 론적 공정 모델입니다. 우리는이 모델을 기반으로 계산 된 결과가 실제 강우 패턴을 매우 잘 나타내는 것을 확인했습니다. | |
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