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2006 년 10 월 5 일
대도시 지역의 고속도로에 적합한 고정밀 교통 조건 예측 기술 개발
혼잡이 전파되고 대상으로의 이동 시간을 예측하는 시간과 거리를 분석
카지노사이트. Hitachi Laboratory (Director : Azumaehata Shigeru / Heallyinafter, Hitachi) 및 Xanavi Informatics (Numata Osamu / Hightinafter, Zanavi)는 최근 교통량 잼의 전파 속도를 분석하고 몇 분에서 몇 분 동안의 교통 조건에서 변화를 예측하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 고속도로에서 발생하는 교통 체증이 도로 센서에서 얻은 과거의 교통 정보 데이터에서 얼마나 오랫동안 전파되는지 미리 분석하며, 교통 체증이 높은 정확도로 영향의 정도를 예측합니다.
이 기술은 트래픽 양이 크게 변경되고 트래픽 혼잡을 과거 통계 데이터에서 예측할 수없는 경우에도 교통 체증이 근처 도로 섹션에서 전파되는 시간을 고려하여 향후 혼잡을 예측할 수 있으며, 기존 방법에 비해 여행 시간의 예측 오류를 최대 50% 향상시키는 효과가 있음을 확인했습니다.
이번에 개발 된 기술은 트래픽 양의 약간의 변화로 인해 혼잡 상황이 극적으로 변화하는 대도시의 고속도로의 정체를 예측하는 데 적합하며,이 기술을 Expressway 사용자에게 제공함으로써 교통 혼잡을 피함으로써 편안함과 연료 효율을 향상시키고 도로 환경의 부담을 줄일 것으로 예상됩니다.
교통 체증의 전파 현상을 사용하여 몇 분에서 몇 시간 동안 교통 조건의 변화를 예측하는 것이 일반적입니다. 교통 혼잡은 특정 도로 섹션에서 발생하는 교통 조건이 주변 도로 섹션으로 퍼져 나가는 현상이며, 이론적 설명이 이미 이루어졌습니다. 그러나이 이론을 교통 조건 예측 기술로서 실질적으로 사용하기 위해서는 도로의 다양한 지점에서 교통 밀도의 상세한 측정이 필요했기 때문에 광범위한 도로 정보 서비스에 적용하기가 어려웠습니다. 따라서 전통적인 예측 서비스는 교통 혼잡 전파로 인한 교통 조건의 시간 변경 또는 혼잡 위치의 변화에만 중점을두고 있으며 때로는 근처 도로 섹션에서 정체 전파를 반영 할 수 없습니다. 예를 들어, 교통 혼잡이 30 분 안에 전파되지 않는 한, 현재 주변 도로 섹션의 교통 조건에서 30 분 후 교통 조건의 변화를 예측하더라도, 정보는 예측에 기여하지 않으며 그러한 경우에 매우 정확한 예측 정보를 얻기가 어렵습니다. 이는 교통 체증을 전파하는 데 걸리는 시간을 고려하지 않고 교통 체증의 위치 관계를 기반으로 예측을 시도하기 때문입니다.
따라서 교통 조건 예측 모델에 트래픽 혼잡 전파 속도를 교통 조건 예측 모델에 추가함으로써 트래픽 조건의 시간 변화와 위치 변화를 결합하여 예측 정보의 정확도가 높아집니다. 개발 기술은 다음과 같습니다.
- 1. 주요 고속도로에 대한 교통 정보 데이터를 분석 한 후, 우리는 각 도로 섹션에 대해 교통 혼잡 속도가 거의 일정하며 각 도로 섹션의 교통 조건이 전파 속도를 고려하여 각 주변 섹션의 특정 시간에 교통 조건을 중첩시켜 미래에 표현할 수 있다는 대략적인 규칙을 발견했습니다.
- 2. 우리는 시간이 지남에 따라 고속도로에서 발생하는 후속 혼잡과 혼잡의 발생 및 제거를 예측하는 기술을 개발했으며 고속도로에서 발생하는 거리가 과거의 교통 정보 데이터에서 전파되는 정도까지, 그리고 교통 체증이 실제로 발생하면 대략적인 규칙 1을 적용하여 후속 소속의 발생을 예측할 수 있습니다.
연락처 정보
카지노사이트. Hitachi 실험실 계획 사무소 [담당 : Suzuki]
7-1-1 오마 카코, 이바라키 주 히타치시 319-1292
전화 : 0294-52-7508 (Direct)
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