제조의 신뢰성을 향상시키기위한 분석 재단을 개발했습니다

신뢰할 수있는 제품 설계를 지원하기위한 고급 데이터 분석 기술이 장착되었습니다

 카지노사이트. (Hitachi라고 불리는 Higashihara Toshiaki / Highinafter)는 부지에서 작동하는 운영 상태 및 운영 상태에 대한 운영 상태 및 운영 환경의 운영 환경을 기반으로 대량 생산 및 차세대 개발 기계의 신뢰성을 향상시킬 분석 플랫폼을 개발했습니다. 이 분석 플랫폼을 사용하여 제품 고장에 대한 안전 마진을 보장*1나머지 수명을 분석하고 분석 결과를 반영하여 대량 생산 및 차세대 개발 기계의 제품 설계 결과를 반영하여 다양한 환경에서 안정적으로 작동하는 신뢰할 수있는 인프라 제품을 개발할 수 있습니다.

  풍력 발전 장비 및 광업 기계와 같은 현장에서 작동하는 인프라 제품은 풍력 및 주행 조건에 따라 제품에 다른 영향을 미치므로 사용 환경은 제품의 신뢰성과 크게 관련이 있습니다. 따라서 안정적으로 작동하는 고도로 신뢰할 수있는 제품을 개발하려면 운영 상태 및 운영 환경에 대한 많은 양의 측정 데이터를 수집하고 분석하여 제품 설계에 반영해야합니다. 그러나 많은 양의 데이터를 수집하기 위해서는 측정에 필요한 많은 센서를 설치하고 감지 된 데이터를 수집하기에 충분한 네트워크 라인을 갖추어야하므로 매우 정확한 분석을 수행하기가 어렵습니다. 또한, 특정 고도로 숙련 된 엔지니어가 분석을 담당했기 때문에 분석 기술과 분석 결과를 공유하기가 어려웠습니다.

  따라서 Hitachi는 설계 중에 엔지니어가 사용하는 수학 공식 및 시뮬레이션과 같은 이전 제조에 누적 된 지식을 활용하는 고급 데이터 분석 기술에 중점을 둔 분석 플랫폼을 개발했습니다. 우리가 개발 한 분석 플랫폼을 사용함으로써 측정되지 않은 데이터를 추정하고 분석하여 안정적으로 작동하는 매우 신뢰할 수있는 인프라 제품을 개발할 수 있습니다. 또한 고정밀 분석을 자동으로 수행 할 수 있으므로 더 많은 엔지니어가 이전보다 분석 작업을 수행 할 수 있으므로 제품 설계에서 분석 결과를 빠르게 반영 할 수 있습니다.

 이번에 개발 한 분석 플랫폼의 기능은 다음과 같습니다.

(1) 측정되지 않은 데이터를 도출하기위한 고급 데이터 분석 기술

  우리는 설계 중에 엔지니어가 사용하는 수학 공식 및 시뮬레이션을 활용하는 고급 데이터 분석 기술을 개발했습니다. 현장에서 작동하는 인프라 제품에서 측정 한 데이터는 고급 데이터 분석 기술과 과거의 다양한 환경에서 수집 된 측정 데이터 및 분석 결과로 채워진 데이터베이스를 사용하여 소프트웨어로 만든 고급 분석 라이브러리에 의해 액세스되며, 측정되지 않은 데이터를 추정하며 안전 여가 및 남은 수명을 평가합니다. 베이지안 통계*2를 사용하여 시뮬레이션에서 얻은 값과 실제로 측정 된 값 사이의 오류가 드러나고 오류 및 시뮬레이션 계산 결과는 측정되지 않은 데이터의 추정치를 자동으로 도출하기 위해 합산됩니다.

(2) GUI (그래픽 사용자 인터페이스)를 사용한 분석 결과의 시각화 및 공유

   사용자는 웹 브라우저의 GUI를 사용하여 분석을 수행합니다. 따라서이 분석 인프라를 사용하기 위해 새로운 데이터 분석 응용 프로그램을 설치할 필요가 없습니다. 클라우드에서 하루 24 시간 실행되므로 웹 브라우저를 통해 언제든지 사용할 수 있으므로 중앙 집중식 관리가 분석 기술 및 분석 결과를 공유 할 수 있습니다.

  우리가 개발 한 분석 플랫폼의 효과를 확인하기 위해 실제 풍력 발전 시설에서 측정 데이터를 수집하고 분석했습니다. 결과적으로, 우리는 두 위치에 설치된 센서로 측정 된 데이터에서 안전 마진과 약 30 개의 위치의 남은 수명을 평가할 수 있었으며, 분석 결과가 대량 생산 및 차세대 개발 기계의 설계에 반영 될 수 있음을 알 수있었습니다.

  Hitachi는이 분석 인프라의 활용 범위를 넓히고 안정적으로 작동하는 신뢰할 수있는 인프라 제품의 개발을 실현하며 안전하고 안전한 소셜 인프라의 건설에 기여할 것입니다.

디자인에서 빅 데이터 사용을위한 분석 재단

*1

이것은 현재 손상 수준에 의해 제품에 실패를 일으키는 손상 수준을 나누어 얻은 값이며, 고장에 대한 안전 정도의 지표입니다.

*2

샘플 데이터 및 데이터에 대한 사전 정보에서 데이터에 대한 정보 후 정보를 추정하는 방법. 이 기술은이를 사용하여 측정되지 않은 데이터와 시뮬레이션 간의 오류 (포스트 포스트 정보)를 추정합니다.

연락처 정보

카지노사이트. 연구 및 개발 그룹 정보 계획 부서, 정보 계획 부서 [책임 : 쿠로사와 스즈키]
7-1-1 오마 카코, 이바라키 주 히타치시 319-1292
전화 0294-52-7508 (Direct)

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