Sumishin SBI Net Bank 및 Hitachi는 인공 지능 및 GIS와 같은 통계 데이터를 활용합니다
고급 대출 검토 방법에 대한 데모 실험을 시작했습니다

 Sumishin SBI Net Bank, Inc. (본사 : Minato-Ku, Tokyo; CEO; CEO : Sumishin SBI Net Bank로 언급) 및 Hitachi, Inc. (본사 : Chiyoda-Ku, 도쿄, CEO; Hitachi AI Technology/H (이하 AT/H) 및 GIS (지리 정보 시스템)와 같은 통계 데이터를 사용하여 주택 융자 및 신용 카드 대출과 같은 선별 방법.
  구체적으로, 고객의 연령 및 소득과 같은 대출 선별에 사용 된 데이터 외에도, 우리는 이전에 사용하기 어려운 지역별 경제 지표 및 다양한 데이터의 시계열 변화를 분석하고, 검토 작업에서 인공 지능을 사용할 가능성을 조사 할 것입니다.

 Sumishin SBI Net Bank는 모기지 및 신용 카드 대출을 포함한 개인 금융에 중점을두고 있으며, 이는 3 조 엔을 초과했습니다. 앞으로, 우리는 대출 선별의 속도와 정확성을 모두 향상시키는 고급 방법을 도입하여 더 많은 고객이 사용할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.
  모기지 및 기타 품목에 대한 스크리닝에 효과적인 데이터 분석을 수행하려면 오랜 시간 동안 많은 양의 복잡한 데이터를 사용해야하며 지금까지 사용 된 일반적인 통계 방법을 사용하여 분석이 어려웠습니다. 한편, AT/H는 모든 비즈니스 관련 데이터를 종합적으로 분석하고 판매, ​​비용 및 비즈니스 성과와 같은 조직 KPI를 제공합니다.*KPI를 개선하기위한 조치 가설. 특히, 대량의 복잡한 데이터를 분석하는 데 특화되어 있으므로 대출 선별에 효과적 일 수 있습니다.

  Sumishin SBI Net Bank는 가설을 반복적으로 공식화하고 수정하는 전통적인 시험 방법에서 AT/H를 사용하는 최적의 가설의 파생 및 피드백을 통해 인공 지능을 자율적으로 최적화하는 고급 시험 방법에 이르기까지 혁신하고, 언제라도 고객이 사용할 수있는 "정기적 인 은행"이 될 수있는 "정기적 인 은행"이 될 수있는 "정기적 인 은행"이 될 수있는 고급 시험 방법에 이르기까지 목표로 삼을 것입니다.

  또한이 시연 실험을 통해 Hitachi는 AT/H를 포함한 고급 이니셔티브를 계속 수행 할 예정이며 다양한 이해 관계자와의 협업 창출을 통해 혁신적인 IT 서비스의 개발 및 제공을 계속 홍보 할 것입니다.

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KPI : 주요 성능 표시기. 조직의 중요한 관리 지표.

이 데모 실험의 요약

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제품 이름 등에 관한 디스플레이

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연락처 정보

Sumishin 케이카지노 Net Bank Co., Ltd.

계획 부서
18 층, Izumi Garden Tower, 1-6-1 Roppongi, Minato-Ku, 도쿄 106-6018
전화 : 03-629-1247

케이카지노, Ltd.

재무 사업 단위 금융 시스템 판매 본부 [책임 : 코시미즈]
1-6-1 Marunouchi, Chiyoda-Ku, 도쿄 100-8220

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