Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical과 Hitachi는 AI 기술을 사용하고 있습니다
공동 제작은 신약 개발의 임상 시험 효율을 향상시키기 시작합니다

임상 시험 기간을 단축하고 개발 비용을 줄이며 신약의 성공적인 개발 가능성을 향상시키는 것을 목표로

임상 시험장에서 공동 작업 창출의 개념 다이어그램

 Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical Co., Ltd. (사장 겸 CEO : Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical이라고 불리는 Mitsuya Masayuki/Highachi Co., Ltd. 신약 개발 시험. 두 회사 모두 광범위한 임상 시험 운영에서 Hitachi의 AI*1와 같은 고급 디지털 기술을 사용하여 임상 시험을 간소화하고, 신약 개발의 시간 및 개발 비용을 단축시키고, 성공 가능성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

  국내 신약 제조업체의 비즈니스 환경은 의약품 가격이 낮아지고 제네릭 의약품의 시장 점유율이 크게 증가함에 따라 훨씬 심각해질 것으로 예상됩니다. 지속적인 비즈니스 성장을위한 의료 요구가 충족되지 않음*2에 반응하는 신약의 조기 개발 과정을 검토 할 필요가있다. 특히, 신약을 인간에게 투여함으로써 효능과 안전성을 검증하는 임상 시험은 새로운 약물 개발의 성공 또는 실패를 결정하는 중요한 과정이지만, 정확한 구현 계획이 필요하기 때문에 숙련 된 사람들의 지식과 경험을 바탕으로 광범위한 시간과 노하우가 필요합니다.
  이 상황에서 Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical과 Hitachi는 임상 시험의 계획 단계에서 의료 논문과 ClinicalTrials.gov*3에서 전문화 된 의료 정보를 검색하고 수집하는 데 많은 시간이 걸린다는 사실에 중점을 두어 2017 년 초부터 정보 검색 및 수집 자동화를 자동화하는 것을 고려해 왔습니다. Hitachi의 연구 및 개발 그룹에서 개발 한 자연 언어 처리 및 의료용 딥 러닝*4와 같은 AI 기술을 활용함으로써, 우리는 정보 수집 시간이 숙련 된 근로자의 노하우에 의존하는 전통적인 작업에 비해 약 70% 감소 할 수 있음을 확인했으며, 수집 된 데이터 및 조직화 된 데이터의 정확성을 확인하여 완전히 활용 될 수 있음을 확인했습니다.

  따라서 Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical과 Hitachi는 일반 임상 시험에서 광범위한 운영의 효율성을 향상시키기 위해 공동 작업을 시작했습니다. Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical은 "제약의 창조를 통해 전 세계 사람들의 건강에 기여하는 기업 철학"을 통해 수년 동안 제약의 연구 및 개발에 관한 연구를 해왔으며, 의학적 지식과 다양한 약물 발견 능력과 함께 의약품의 연구 및 개발에 대한 연구와 개발에 관한 연구를 해왔습니다. 한편 Hitachi는 제조 회사로 수년간 재배 한 지식과 경험을 활용하여 고객 문제를 해결하여 디지털 솔루션을 만드는 IoT 플랫폼 "Lumada"를 활용하여 고객 문제를 해결하는 사회 혁신 사업을 개발하고 있습니다. 두 회사는 각각의 기술과 노하우를 사용하여 함께 협력하여 AI와 같은 고급 디지털 기술을 사용하여 임상 시험의 효율성을 향상시킬 것입니다. 앞으로, 우리는 협업 창출 범위를 확장하고 다양한 데모 실험을 수행 할 계획입니다.

  앞으로 Hitachi는 IoT 플랫폼 "Lumada"를 첫 단계로 사용하는 기술을 점차적으로 제공하여 공동 작업 창출을 통해 개발 된 솔루션을 사용하여 의료 문헌의 정보 수집을 일반화 된 솔루션 핵심으로 일본과 해외에서 2018 년부터 시작하여 의료 문헌의 정보 수집을 자동화합니다.

*1

AI : 인공 지능

*2

충족되지 않은 의학적 요구 : 효과적인 치료없이 질병에 대한 의학적 요구

*3

ClinicalTrials.gov : NIH (National Institutes of Public Health)와 미국 제약 및 식품 관리 (FDA)는 국립 의학 (NLM)을 시작하기 위해 협력합니다.

*4

딥 러닝 : 다층 신경망을 사용한 기계 학습 방법 (깊은 신경 네트워크)

연락처 정보

FM카지노, Ltd. 산업 및 유통 사업 단위 제약 시스템 본부 제약 제 2 시스템 부서
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