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2019 년 2 월 20 일
Songkla University의 왕자
올림피아토토, Ltd.
1 억 단어의 태국 데이터베이스를 기반으로
소셜 미디어의 고유 한 구어체 표현에 해당하는 민감도 분석 달성
Songkla University의 왕자 (Songkla University의 왕자, 본사 : 태국 모자 야이 지구 (이하 태국) / PSU) 및 올림피아토토, Ltd. (임원 및 CEO : Higashihara Toshiaki / Highiatinafter)는 최근 자연 언어 처리를 발표했습니다.*1우리는 분야에서 공동 연구를 시작했으며, 연구의 첫 번째 단계로서 AI를 사용하여 태국어 문서를 "긍정적", "음성"으로 분류 할 수있는 민감도 분석 엔진의 프로토 타입을 개발했습니다.
이 엔진은 소셜 미디어에서 수집 한 약 1 억 단어의 태국 데이터를 기반으로 정제되는 민감도 사전을 사용하여 분석하여 소셜 미디어의 태국 표현에 해당하는 고정밀 민감도 분석을 가능하게합니다.
실질적인 사용을 준비하기 위해 Hitachi의 "민감도 분석 서비스"는 Facebook 및 Twitter와 같은 소셜 미디어에서 생성 된 실시간 데이터를 사용하여 공동으로 평가되며 2019 년 4 월 이후 프로토 타입을 평가할 것입니다.*2에서 구현 될 예정입니다.
모바일 장치가 폭발적으로 인기있는 태국에서는 5 천만 명의 사람들이 Facebook을 사용하고 1,200 만 명이 Twitter를 사용합니다.*3와 같이 소셜 미디어 침투율이 높은 국가 중 하나이며, 태국의 국적을 고려하는 서비스와 제품을 개발하기 위해 소셜 미디어를 활용해야합니다. 반면, 태국어는 특별한 구어체 표현이 많고 철자와 긴 음표는 텍스트를 처리하기가 어렵습니다.*4, Onomatopoeia와 유사한 새로운 코화 된 단어 및 이모티콘이 자주 사용되므로 사용하면 흔들림을 교정하기 위해 엄청난 양의 전처리가 필요합니다.
PSU는 태국어 처리 분야의 몇 안되는 주요 연구소 중 하나이며, 소셜 미디어에서 수집 한 약 1 억 단어의 태국 데이터를 검토하고 대규모, 매우 정확한 태국 민감도 사전을 구축합니다. 2018 년 10 월부터 Hitachi는 다양한 일본 미디어 및 대화 기록의 약 1,300 가지 유형의 주제, 감정 및 의도로 고객 피드백을 분류 할 수있는 "민감도 분석 서비스"를 제공해 왔습니다.
이번에 우리가 공동 개발 한 엔진은 PSU의 연구 결과와 Hitachi가 대규모 시스템 개발을 통해 재배 한 건축 설계 노하우 및 데이터 처리 기술과 결합하여 실현됩니다. 머신 러닝과 같은 여러 기술과 PSU가 구축 한 대규모 고정밀 감도 사전을 결합한 하이브리드 노이즈 제거 기능은 태국 소셜 미디어에 고유 한 다양한 표현 및 철자에 해당하는 민감도 분석을 허용합니다.
앞으로 PSU와 Hitachi는 실시간 데이터를 사용하여 엔진의 성능을 공동으로 확인하고 7 점 척도로의 민감도를 평가합니다.*5를 설정하는 것과 같은 분석 정확도를 더 세분화하고 2019 년 4 월에 Hitachi에서 서비스를 제공하기 시작할 것입니다. 또한 그 이후로 공동 연구를 계속할 것이며, 맥락을 고려할 때 감성을 제공하는 것과 같은 분석 엔진을 더욱 향상시키기 위해 노력할 것입니다.
우리가 이번에 개발 한 태국 민감도 분석 엔진은 2019 년 4 월에 Hitachi의 "민감도 분석 서비스"의 태국어 버전으로 제공 될 예정입니다.이 회사는 태국의 Amata City에있는 Chonburi 산업 단지에 설립 된 "Lumada Center 동남아시아 아시아"를 사용할 것입니다. 지역 추천 기지, Hitachi Asia (Thailand) Co., Ltd., Ltd., 그리고 Ltd., 그리고 Ltd. 자동차 제조업체, 호텔, 병원, 은행, 공공 기관 및 지역 태국 회사와 같은 일본 기업의 기반.
또한 2019 년 4 월 태국어 버전을 지원하고 영어 및 중국어로 서비스를 지원할 계획이며 점차 다른 언어로 확장 할 계획입니다.
올림피아토토, Ltd. 시스템 및 서비스 비즈니스 부서, 애플리케이션 서비스 부서
비즈니스 계획 부서 [책임 : Ota, Sakai, Fujino]
Kashimada 1-Chome Ichiban, Saiwai-ku, Kawasaki-Shi, Kanagawa 212-8567
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