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2019 년 2 월 27 일
유타 대학교
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치료 개선 및 의료 비용 절감의 효과를 확인하여 환자의 QOL을 개선하는 의료 서비스의 실현에 기여합니다
유타 대학교 (대통령 : David W. Pershing)는 카지노사이트. (임원 및 CEO : Higashihara Toshiaki / Healinafter를 Hitachi라고 불리는)와 공동으로 개발되었습니다.*1"*22019 년 2 월 유타 대학교에서 13 개의 관련 클리닉에서 시작되었습니다. 제 2 형 당뇨병, 대부분의 당뇨병 환자*3에 대한 치료 계획을 결정할 때 환자는 각 처방약의 효능, 부작용 및 비용을 확인하고 의사와 논의하여 자신에게 적합한 치료 계획을 결정할 수 있습니다. 이 임상 평가를 통해 유타 대학교와 히타 치는 치료 개선 및 의료 비용 절감의 경제적 이점을 확인하고 환자의 QOL을 개선하는 의료 서비스의 실현에 기여할 것입니다.
의료 기관에 축적 된 방대한 양의 의료 데이터를 활용하여 의료의 정교함과 효율성을 향상시키는 것을 목표로하는 의료 정보학이 주목을 받고 있습니다. 특히, 임상 환경에서 기계 학습과 같은 인공 지능 기술을 사용할 때, 전자 의료 기록에서 실시간으로 다양한 품목의 데이터를 얻을 수있는 시스템이 필요합니다. 2018 년 3 월, 유타 대학교와 히타치는 차세대 의료 정보 및 커뮤니케이션 표준 HL7® FHIR®*4's restful*5유타 대학교 의료 심판 지원 시스템 Opencds*6Hitachi의 기계 학습 기술을 통해 과거 사례 데이터를 사용하여 시스템 가용성 및 검증을 개선하기위한 연구를 수행하고 있습니다.
이 시스템을 실질적으로 사용하기 위해서는 과거 데이터를 사용하여 확인하기보다는 실제 환자에게 적용될 때 치료 효과를 평가하기 위해 예비 임상 평가가 필요합니다. 따라서 Hitachi의 "하이브리드 학습"은 임상 지식과 임상 환경에서 사용하기위한 기계 학습과 결합합니다.*7개념에 따른 체중 관리로 인한 HBA1C 값은 당뇨병 치료에 중요합니다*8효과 감소, 환자 병리학을 세분화하는 능력 및 의료 지침에 따라 약물의 조합을 선택하는 능력을위한 예측 모델을 추가하여 전향 적 임상 평가가 시작되었습니다.
이 임상 평가는이 시스템을 사용하여 유타 대학교의 13 개의 관련 클리닉에서 제 2 형 당뇨병 환자의 치료 계획을 결정합니다. 시스템을 사용하지 않는 환자의 치료 효과를 비교함으로써, 우리는이 시스템을 사용하여 치료를 개선하고 의료비의 부담을 줄이는 효과를 조사 할 것입니다.
이 임상 평가를 통해 유타 대학교와 히타치는 환자의 QOL을 향상시키는 의료 서비스의 실현에 계속 기여할 것입니다.
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