2022 년 6 월 1 일
"Azure Stack HCI를위한 Hitachi HCI 솔루션"현재 판매 중
클라우드 통합을 지원하는 하이브리드 클라우드 인프라로서 Hitachi HCI 솔루션 라인업 확장
카지노사이트. (이후 Hitachi라고도 함)는 이제 6 월 1 일부터 Azure Stack HCI에 대한 Hitachi HCI 솔루션을 판매하기 시작합니다. 이러한 라인업의 확장으로 Microsoft Azure를 사용하여 원활한 하이브리드 클라우드 환경의 원활한 구조를 위해 더욱 강력하고 유연한 지원을 제공 할 것입니다.
Hitachi는 다양한 요구를 충족시키는 HCI 솔루션을 계속 제공하여 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출함으로써 기업 가치를 향상시키는 데 기여할 것입니다.
우리는 Microsoft 인증 테스트를 통과하고 최적의 성능과 신뢰성을 보장하는 사전 구축 된 HCI 구성을 제공합니다. Hitachi는 Microsoft와 협력하여 서버의 작동을 개발하고 검증하고 확인 결과로 뒷받침되는 크기 정보를 기반으로 정확한 시스템 구성을 통해 환경을 생성하고 제공하여 단기 배포를 허용합니다.
하이브리드 클라우드 환경은 온 프레미스 구성 요소 및 클라우드 서비스를 포함한 여러 제품으로 구성되어 시스템을 더욱 복잡하게 만듭니다. 따라서 발생하는 모든 문제를 해결하려면 전체 시스템을 포괄하는 서비스가 필요합니다. "Azure Stack HCI 용 Hitachi HCI 솔루션"은 Microsoft Azure를 제공합니다*1가있는 하이브리드 클라우드 환경에서 제품과 서비스 사이에 복잡한 문제가 발생하면 Hitachi Support 360 카운터에서 원 스톱 수신을 수락하며 Hitachi 내 각 제품의 지원 팀은 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 긴밀하게 협력합니다.
Azure 포털은 Azure Stack HCI에 대한 Hitachi HCI 솔루션의 서버 노드의 리소스보기와 HCI 클러스터에서 수행되는 작업 및 이벤트 목록을 표시합니다. 이를 통해 중앙 집중식 퍼블릭 클라우드 및 온 프레미스 관리 운영이 가능합니다.
그림 1 | Azure Portal을 사용한 온-프레미스 및 클라우드의 중앙 집중식 관리
가상화 된 OS 용 Azure 스택 HCI는 Azure와 마찬가지로 구독에 제공되며 물리적 코어에 대해 요금이 부과됩니다. 비용은 사용량에 따라 청구되므로 클라우드와 같은 목적으로 최적화 될 수 있습니다.
Azure Stack HCI를위한 Hitachi HCI 솔루션은 "Hitachi의 Everflex"라는 하이브리드 클라우드 솔루션으로, 온 프레미스와 클라우드 간의 협업을 통해 유연하고 신뢰할 수있는 IT 기초를 실현하고 클라우드 배치에 대한 공개적 인 위치에 대한 최적의 위치를 해결하기 위해 제안 된 시나리오를 소개합니다. 구름. "
| 모델 | Azure Stack HCI를위한 Hitachi HCI 솔루션 | ||
|---|---|---|---|
| 고성능, 대용량 모델 (SAS SSD/HDD 하이브리드 구성) | |||
| 노드 (서버 모델) | HA8000V/DL380 GEN10 PLUS 24SFF | ||
| 노드 당 높이 | 4문의 | ||
| 노드 수 | 클러스터 노드 : 3-14, 관리 노드 : 1 | ||
| 가상화 된 OS (Hypervisor/SDS) | Azure Stack 타이틀카지노 (Hyper-V / Storage Spaces Direct) | ||
| 노드 (서버) 사양 |
프로세서 | 3 세대 인텔®Xeon®확장 가능한 프로세서 최대 2 | |
| 메모리 용량 | 최대 8tib | ||
| 네트워크 인터페이스 (To-Node) | 25GBase-SR X2 또는 25GBase-SR X2 | ||
| 최대 스토리지 설치된 수 |
현금 | 3.84TB SAS SSD X2 | |
| 용량 | 2.4TB SAS HDD × 22 | ||
| 소개 서비스 | OS 설치, HCI 클러스터 구성 등 | ||
| 지원 서비스 | Hitachi 지원 360 (문제 해결 지원, 정보 제공, 개선 된 버전) | ||
| 배송 시작 날짜 | 2022 년 6 월 30 일 목요일 | ||
| 가격 | 개인 추정 | ||
앞으로 모델을 계속 확장 할 것입니다.
