보안 문제로 인해 생산 데이터를 사용한 충분한 테스트를 수행 할 수없는 경우가 있습니다.
데이터 사양 시각화 서비스를 사용하여 실제 데이터의 변형과 배포를 이해할 수 있습니다.
이것은 테스트 중 데이터 변동의 포괄적 성을 증가시킵니다. 생산에 더 가까운 데이터 배포로 테스트 할 수도 있습니다. 이것은 시스템의 품질을 향상시킬 것입니다.
![[현재 시스템] (현재 시스템] (현재 DB 고객 마스터의 데이터 (이미지) : [레코드 1] 직업, 학생, 연령; 20] 직업; 회사 직원, 나이; 34 세. 시각화 서비스] → [고객 마스터 (이미지)에 대한 데이터 변형 목록] ([열 이름] 직업. [열 이름] 직업. 특정 범위. → [결과 사용] ● 점검 목록 (작업에 필요한 모든 데이터 패턴을 커버) ● 테스트 데이터 (실제 데이터 재생)](/products/it/appsvdiv/service/alm/image/modal_test.png)
보안 문제로 인해 생산 데이터를 사용한 충분한 테스트를 수행 할 수없는 경우가 있습니다.
데이터 사양 시각화 서비스를 사용하여 실제 데이터의 변형과 배포를 이해할 수 있습니다.
이것은 테스트 중 데이터 변동의 포괄적 성을 증가시킵니다. 생산에 더 가까운 데이터 배포로 테스트 할 수도 있습니다. 이것은 시스템의 품질을 향상시킬 것입니다.