| 열 이름 | (1) type |
(2) 패턴 |
(3) 백분율 |
(4) 이상 후보 |
(5) 데이터 예 |
|---|---|---|---|---|---|
| 직원 코드 | 코드 유형 | xxx99999 | 99.99% | ABC12345 | |
| xx99999 | 0.01% | * | 2바카라사이트 추천 변동 목록의 예 | ||
| 직원 이름 | 이름 | 사람 이름 (Delimiter 포함) | 98% | 야마다 타로 | |
| 개인 이름 (분리기 없음) | 2% | 3바카라사이트 추천 변형 목록의 예 : Hitachi Enterprise Application Services | |||
| 성별 | 낮은 데이터 유형 | 1 | 51% | ||
| 2 | 49% | ||||
| 생년월일 | 날짜 | yyyymmdd | 99.9% | 19861210 | |
| 4바카라사이트 추천 변동 목록의 예 | 0.1% | * | 1990/10/11 |
- (1)type
- 유형은 해당 열에 등록 된 데이터에서 자동으로 기부금 및 출력됩니다.
위의 예 외에도 숫자와 장소 이름도 지원합니다. - (2)패턴
- 저장된 데이터의 형식을 출력합니다.
- (3)백분율
- 패턴과 일치하는 데이터의 백분율 (2)은 출력입니다.
- (4)이상 후보
- 후보 비정상 데이터에 대한 출력 "*".
- (5)데이터 예
- 저장된 데이터의 예를 아웃합니다.
최소 및 최대 값과 같은 기타 정보, 최소 및 최대 문자도 출력됩니다.
데이터 변형, 분포 및 비정상 후보자를 파악할 수 있으므로 비정상적인 데이터를 감지 할 수 있습니다.