카지노사이트. (이후 Hitachi)는 대규모 복잡한 사회적 문제를 해결하기위한 핵심 기술로서 기존 바이너리 변수 (1 또는 0) 외에 연속 변수 (0과 1 사이의 소수점)를 가지고 있다고 발표했습니다.*1연속 변수를 사용하여 대규모 조합 최적화 문제를 생성*2높은 정확도로 해결할 수 있습니다.
 이번에는 대규모 재해에서 발생할 것으로 예상되는 복잡한 재난 요소를 해결하기 위해 재보험 포트폴리오를 최적화 할 것입니다*3에 적용되었습니다 그 효과를 확인합니다. 결과적으로, 우리는 포트폴리오 계산이 지난 몇 년 동안 보험 계약 수의 약 10 배인 보험 계약에 대해 1 엔 단위의 상세한 정확도로 이루어질 수 있음을 확인했습니다.
   앞으로 Hitachi는 재보험 포트폴리오 설계 작업 외에도이 기술을 활용하여 고객과 사회의 다양한 문제를 해결하고 공급 및 수요 균형을 고려하여 전력망의 운영 효율성을 개선하고 전자 상거래의 판매 촉진 측정을 최적화하고 물류 계획 준비 작업의 효율성을 향상시킬 것입니다.
                                                                                                                                                                                                                                                   

그림 1. 재보험 포트폴리오 최적화에 미치는 영향 (계약 보유 백분율이 3 자리 중 10 진수로 표현 될 때

*1

연속 변수 : 0 및 1 만 표현하는 이진 변수와 달리, 0과 1 사이의 32 비트 또는 64 비트 부동 소수점으로 표현할 수있는 변수

*2

Combinal 최적화 문제 : 다양한 제약 조건 하에서 여러 옵션에서 특정 표시기 (값)를 부여하는 변수의 값 (조합)을 찾는 문제

*3

재보험 포트폴리오 최적화 작업 : 재보험 계약을 통해 보험 회사가 보유한 여러 위험을 다양 화하고 균형 잡힌 위험 포트폴리오를 구축하는 비즈니스

히타치의 데이트 노력

  최근 몇 년 동안, 양자 컴퓨터와 같은 새로운 컴퓨팅 기술은 복잡하고 대규모 조합 최적화 문제를 해결하고 다양한 고객 문제를 해결하는 데 사용될 것으로 예상되었습니다.
2015 년 Hitachi는 CMOS 어 닐링이라는 컴퓨팅 기술을 개발했으며 최적화 문제를 전문으로하고 고속 계산을 가능하게합니다*4. 또한 GPU는 2019 년에 개최 될 예정입니다.*5*6"를 개발했으며 2022 년부터"CMOS 어닐링 클라우드 서비스 "로 고객에게 제공 해 왔습니다.

*4

실온에서 작동 할 수있는 새로운 반도체 컴퓨터를 생산했으며, 약 1 조 500의 거대한 패턴에서 실용적인 솔루션을 즉시 도출합니다(2015 년 2 월 23 일)

*5

GPU (그래픽 처리 장치) : 실시간 이미지 처리를 전문으로하는 산술 장치 또는 프로세서. CPU보다 기술 계산을 더 빠르고 에너지 효율성을 높입니다.

*6

슬롯 고객 문제를 충족시키는 고속 조합 최적화 솔루션을 제공하기 위해 CMOS 어닐링을위한 최적화 알고리즘을 확(2019 년 8 월 30 일)

개발 배경 및 과제

  2019 년에 개발 된 모멘텀 어닐링 (MA)은 예를 들어 "Select (1, 즉 100%)"또는 "선택되지 않음 (0, 0%)"을 나타내는 이진 (1 또는 0) 변수를 사용하여 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 변수로 최적화하려는 객체를 나타 냈습니다. 그러나이 방법에는 1 또는 0으로 표현할 수없는 소수점 (백분율)을 최적화 할 때 다중 이진 변수를 결합하는 계산이 필요하므로 사용 된 이진 변수의 수는 고객이 필요로하는 소수점 숫자 (정밀)에 따라 증가한다는 점에서 어려움이있었습니다. 예를 들어, 금융 상품의 포트폴리오 최적화에서, 다양한 계약의 지분을 3 개의 유의 한 숫자의 소수로 표현하기 위해 계약 수의 약 10 배인 이진 변수입니다. 이러한 이유로 계산에서 유의 한 숫자 수를 늘리면 계약 수가 제한되며 계약 수를 늘리면 계산의 중요한 숫자 수가 제한되어 높은 정확도로 대규모 포트폴리오를 최적화하기가 어렵습니다.

개발 기술의 특징 "편안한 ma"

  Hitachi는 Decimals와 같은 연속 변수를 처리 할 수있는 CMOS 어닐링 알고리즘을 개발했으며 GPUS를 사용하여 병렬 계산을 사용하여 고속 최적화 계산을 수행하는 "Restoned MA"라는 기술을 개발했습니다. 이를 통해 단일 계약의 지분은 금융 상품의 포트폴리오 최적화에서 하나의 연속 변수로 표현 될 수 있습니다. 이를 통해 대규모 재해의 복잡한 재난 요소를 해결하기 위해 수많은 보험 계약을 다루는 재보험 포트폴리오의 최적화 문제에 대한 빠르고 정확한 솔루션이 가능합니다.
& NBSPWE는 이제 고객과 협력 하여이 기술의 효과를 확인했으며, 우리는 이전보다 약 10 배 더 많은 보험 계약에 대해 1 엔 단위의 상세한 정확도로 포트폴리오 계산을 수행 할 수 있음을 확인했습니다.

미래 이니셔티브

  Hitachi는 "편안한 MA"를 클라우드 서비스에 적용하여 CMOS 어닐링을 통합했으며 고객에게 제공하기 시작했습니다. 앞으로 우리는 다양한 분야에서 CMOS 어 닐링 클라우드 서비스를 사용할 수있어 복잡한 제약 하에서 작업 교대 근무, 물류 계획 작업의 효율성 및 정밀도 개선을 포함하여 고객과 사회의 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 것입니다.

CMOS 어닐링 클라우드 서비스 소개

hitachi 소개

  Hitachi는 데이터 및 기술을 통해 지속 가능한 사회를 실현하는 사회 혁신 사업을 홍보하고 있습니다. 우리의 3 부문 비즈니스 구조에 따라 : 고객을위한 DX를 지원하는 "디지털 시스템 및 서비스", 에너지 및 철도를 통해 탄소가없는 사회의 실현에 기여하는 "녹색 에너지 및 이동성"및 광범위한 산업에서 제품을 디지털 방식으로 연결하는 솔루션을 제공합니다. 우리는 Lumada 솔루션, OT (제어 및 운영 기술) 및 제품을 활용하는 Lumada 솔루션을 통해 고객과 사회의 과제를 해결할 것입니다. 우리는 디지털, 녹색 및 혁신을 원동력으로 사용하여 고객과의 협업 창출을 통해 성장하는 것을 목표로합니다. 3 개의 부문의 수입은 8.564.3 조 엔이며 2024 년 3 월 말에 전 세계적으로 573 개의 통합 자회사와 약 270,000 명의 직원이있었습니다.

연락처 정보

카지노사이트. 연구 및 개발 그룹