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[이미지] 기능 18 주요 라이프 스타일 관련 질병*3858_3879 |

[이미지] 기능 1

건강 검진 및 처방 데이터를 기반으로 8 개의 주요 생활 양식 관련 질병 보험사에 대한 의료비 및 위험 요소 분석

  • Hitachi 's의료 빅 데이터 분석 솔루션 "보험에 대한 위험 시뮬레이터"를 활용함으로써, 생활 양식 관련 질병으로 인한 미래의 의료 비용을 예측할 수있을뿐만 아니라 집중 해야하는 질병과 요인을 시각화 할 수 있습니다.
  • 총 234 개 항목의 여러 조건을 결합하여 8 개의 주요 라이프 스타일 관련 질병과 관련된 위험을 시뮬레이션 할 수 있습니다.
  • 건강 검진 및 수용체 데이터를 사용하여 현, 도시, 도시 및 보험사가 미래의 질병 구조를 예측하고 위험 요소를 분석 할 수 있으며 건강 프로젝트의 계획을 수립하는 데 입력 할 수 있습니다.
  • 개인 기반 질병 위험 및 의료비를 제공합니다. 예측 보험사의 건강 지침에 사용할 수있는 결과.
  • 개인 정보 보호 관점에서 분석에 사용 된 KDB 조정 데이터의 경우 익명화 도구를 사용하여 개인을 식별하는 정보를 익명으로 편집 한 다음 클라우드에서 안전하게 분석합니다.
  • * 8 주요 라이프 스타일 관련 질병 : 심혈관 질환, 뇌 혈관 질환, 악성 신 생물, 신장 질환, 고혈압 질환, 당뇨병, 간 질환, 췌장 질환

[이미지] 보험 화면의 위험 시뮬레이터
"보험 위험 시뮬레이터"의 화면 이미지

[이미지] 건강 상태를 기반으로 위험 예측 모델을 사용하여 병원 일과 의료 비용을 예측
건강 상태에 따른 위험 예측 모델을 기반으로 한 병원 일 및 의료 비용 예측

[이미지] 기능 2건강 지침의 대상이되는 사람들에 대한 긴급 성 (위험) 임명

[이미지] 기능 2

AI 분석을 통해 얻은 지표를 사용하여 건강 지침의 목표가 추출되고 교육 수준이 결정됩니다. 이것은 높은 수준의 긴급 성을 가진 사람들이 건강 지침을 제공 할 수있게합니다.

  • 개별 질병 위험 및 의료 비용 예측을 수행하고 데이터를 제공합니다. 이를 통해 보험 회사가 수행하는 효율적이고 효과적인 건강 서비스가 가능합니다.
  • 질병이 심각해지지 않도록 장려되는 사람들에게 추가 질병 위험 정보는 권장 사항과지도에 시급한 보험사를 돕기 위해 사용될 수 있습니다.
  • 각 보험사의 특성을 분석 한 후, 우리는 보험사가 건강 프로젝트 계획을 지원하고 건강 지침을 구현할 수있는 자체 AI 모델을 구축 할 것입니다. 시험 표준만으로 건강 지침으로 무작위로 선택된 사람들과 비교할 때, 이는 의료 비용 절감에 효과적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

[이미지] 개별 질병 위험 및 의료비의 데이터 이미지 보험사의 건강 지침에 사용할 수있는 조항
질병 및 의료비의 위험을 사용할 수있는 개인이 제공하는 데이터 이미지

[이미지] 기능 3정보 공유를 허용하는 시스템 구축

[이미지] 기능 3

당사는 의료 기관, 보험사 (공중 보건 간호사) 및 건강 지침에 따른 사람들에 대한 정보를 연결하고 건강 프로젝트를 홍보하는 데 필요한 정보를 공유 할 수있는 시스템을 만들 것입니다.

  • 사용자의 건강, 혈압 및 체중과 같은 기본 정보뿐만 아니라식이 요법 및 운동과 같은 생활 습관, 보험사 및 건강 지침을받을 수있는 사람들 사이에서 쉽게 공유 할 수 있습니다.
  • 우리는 건강 지침을받을 자격이있는 사람들의 라이프 스타일 습관을 알지 못하고 건강 지침 상태를 확인할 수없고 의료 기관과 보험사 (공중 보건 간호사) 간의 협력 홍보를 지원하는 것과 같은 문제를 해결할 것입니다.
  • 건강 지침을 입력하여 참조하여 건강 지침 목표 목록과지도 프로그램의 진행 상황을 표시 할 수 있습니다. 건강 안내 대상의 스마트 폰에서 얻은 건강 안내 대상의 상태를보고 건강 지침에 사용할 수 있습니다.

[이미지] 의료 정보 인프라를 활용하기위한 이미지
의료 정보 인프라를 활용하는 이미지

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