훈련 된 AI 모델을 사용하여 적외선 카메라 영상을 분석하여 외부에서 중요한 시설로 실시간으로 무단 침입을 감지합니다.
모니터가 상황을 신속하게 파악하고 사이트에 응답하여 중요한 시설의 보안 수준을 개선하고 모니터링 운영의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
신속한 침입 탐지를위한 시설 모니터링에서 중요한 안정성과 유연성이있는 시스템.
가시 조명 카메라와 적외선 카메라를 결합하면 낮과 밤을 모니터링 할 수 있습니다.
날씨에 쉽게 영향을받지 않고 멀리 떨어져있는 사람들*또한 인식 할 수 있습니다.
*약 250m까지의 선 거리
훈련 된 AI 모델을 사용하여 사람, 동물, 차량 등을 구별하고 감지하고 잘못된 긍정을 줄일 수 있습니다.
또한 침입 탐지 규칙을 정의함으로써 모니터링 범위를 제한하고 오 탐지를 줄일 수 있습니다.
카메라, 인프라 장비 및 고객이 이미 가지고있는 기존 장비와 같은 환경에 맞게 시스템을 유연하게 구성 할 수 있습니다.
사이트를 소개 할 때 모니터링 위치, 모니터링 목표, 현재 모니터링 작업 등에 대한 인터뷰 및 토론을 수행하며 실제 사이트를 확인하여 적절한 카메라 배치 및 작동을 지원합니다.
외부 침입 모니터링 시스템은 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다.
발전소 및 운송과 같은 사회 인프라를 지원하는 중요한 시설의 주변에 설치된 카메라. 사람 (용의자)이 세트 라인을 건너면 감시 센터에 경고가 발행되어 비디오를 지속적으로 모니터링하지 않고 이상을 조기에 감지 할 수 있습니다.
영향을받는 시설에 대한 장난으로 인한 손상을 방지하고 위험한 지역으로의 입장을 방지하는 것과 같은 안전 개선을 지원하기 위해 영업 시간 외에는 주차장 및 비즈니스 시간 이외의 시설 입구와 같은 각 시설이 소유 한 금지 된 지역에 대한 침입을 감지합니다.