여러 재난 상황과 사물 인식

ai는 하나의 비디오에서 여러 재난 상황, 스케일, 사물 등을 감지 할 수 있습니다. 표준은 5 개의 범주와 32 개의 클래스에서 이벤트를 인식 할 수 있지만 재난 유형 또는 특히 모니터링하려는 것과 같은 고객의 목적에 따라 추가 학습이 가능합니다.

작은 물건 인식

자동차, 선박 등과 같은 작은 물체는 넓은 지역에서 촬영 한 이미지에서 AI를 사용하여 높은 정확도로 자동으로 감지 할 수 있습니다^*. 재난 직후와 같은 현장에서 PINPOINT 이미지를 캡처하기가 어려운 경우에도 높은 각도 또는 광각으로 촬영 한 영상에서 구조 대상을 신속하게 발견 할 수 있습니다.

* 육안으로 감지 할 수있는 레벨에서 반사 된 물체를 감지

잘못된 정보를 포함하는 훈련 샘플에 해당하는 학습 (추가 학습시)

ai는 데이터의 "모호성"을 포함하여 학습하여 인간의 판단에 더 가까운 상세한 판단을 허용합니다. 여러 재해가 겹치는 것과 같이 비디오가 판단하기 어려운 경우에도 사람들이 학습 할 때 혼란스러워하는 정보를 고려하여 차별 정확도에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.

학습 샘플이 적은 재난 상황 인식 (추가 학습시)

발생이 적고 학습 샘플이 적은 재난조차도 중요성을 배우도록 조정할 수 있습니다. 자주 재해가 발생하는 경우에도 높은 정확도로 감지 할 수 있습니다.

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