데이터 활용 컨설팅 서비스 정보
데이터 활용에 세 가지 요소가 필수적입니다.
Hitachi는 고객을 지원합니다.
제조 DX를 실현하도록 우리를 떠납니다.
데이터 활용을 실현하려면 고객 데이터, 비즈니스 응용 프로그램 및 플랫폼의 세 가지 요소를 포괄적으로 고려하고 준비하는 것이 중요합니다. 비즈니스 문제를 실현할 때 고객 데이터를 최대한 활용하고 고객과 동일한 견해를 취하고 "비즈니스 효율성 최적화", "제품 품질 향상"및 "공장 관리 개선"을 달성하기 위해 협력합니다. Hitachi는 세 가지 요소 준비를 지원하는 컨설팅 메뉴를 제공합니다.
- 데이터 활용 컨설팅 서비스
제조 데이터 활용 컨설팅 서비스의 기능
- 개념 공식에서 데이터 관리에 이르기까지 광범위한 컨설팅을 지원합니다
- 광범위한 제조 경험과 실적을 가진 고객의 강력한 지원
- 우리는 고객과 동일한 견해를 취하고 비즈니스 문제를 실현하기 위해 함께 일할 것입니다
- 가장 최적의 플랫폼 및 응용 프로그램의 도입 및 구성으로 이어지는 출력 제공
데이터 활용 컨설팅 서비스의 흐름
계획 및 데이터 관리에 이르기까지 일련의 프로세스에 대한 응답으로
우리는 비즈니스 및 시스템 측면을 모두 고려하는 적절한 상담을 제공합니다.
1계획 지원
컨설팅
여러 비즈니스 부서와의 워크샵은 비즈니스 전반에 걸쳐 문제를 식별하여 공통 및 개별 문제를 시각화하고 공유합니다.
이러한 문제를 다양한 이해 관계자와 공유하면 공통된 이해를 창출하고 예상되는 것에 대한 비전을 공식화함으로써 DX를 홍보하기 위해 회사로 함께 일할 수 있습니다.
비즈니스 문제 분류
2데이터 레이크 디자인
컨설팅
우리는 문제를 해결하기위한 최적의 플랫폼의 소개 및 구성을 지원합니다. 비즈니스 부서와 시스템 부서의 요구 사항을 들으면 "시스템 부서가 구현하기가 어렵 기 때문에 비즈니스 요구 사항이 너무 높아서"비즈니스 부서의 유용성이 고려되지 않습니다 "와 같은 두 가지 간의 의견 불일치를 방지 할 수 있습니다.
비즈니스 응용 프로그램
+플랫폼 요구 사항 구성
비즈니스 요구 사항 및 시스템 요구 사항을 연결하고 필요한 부품에서 점차 진행하여
우리는 결과를 달성하면서 최적의 플랫폼의 소개 및 구성을 지원합니다.
UX Designer 및 IT 컨설턴트는 요구 사항을 함께 구성합니다. 양 당사자는 타당성을 보장하기 위해 요구 사항에 대한 피드백과 조정을 반복적으로 제공합니다. 조직화 된 비즈니스 요구 사항은 명확한 우선 순위로 명확하게 구현됩니다.
3데이터 관리
컨설팅
항상 데이터를 사용할 수 있도록 개선 및 유지 보수를 지원합니다. 우리는 데이터 수명주기 관리 및 데이터 품질 유지 관리 및 개선을 조직적으로 구현할 수있는 지침을 개발합니다. 그것은 많은 비용으로 생성 된 데이터 활용 인프라와 그에 따른 데이터 모델이 순전히 공식화되는 것을 방지합니다.
거버넌스를 사용하고 사용하는 정렬 방법
1. 데이터 관리 지침 공식
데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 IoT 플랫폼에서 적절한 데이터 관리에 대한 지침을 개발할 것입니다.
2. 데이터 관리 운영 규칙 공식화
데이터 관리 가이드 라인 (기본 정책)에 따라 데이터 관리에 대한 운영 규칙이 공식화되고 운영 흐름 (운영 절차, 운영 프로그램 등을 기반으로 한 일련의 흐름)이 관련 당사자로 확인됩니다.
