양자 컴퓨터와 다른 반도체와 같은 접근법에서
사회 문제를 해결하기 위해

첫 번째 부분에서는 양자 컴퓨터가 우수한 컴퓨팅 성능을 가질 것으로 예상되지만 현재 기술로 처리하기가 매우 어렵다고 소개했습니다.
이 맥락에서 CMOS 어닐링은 현재 양자 컴퓨터가 양자 컴퓨터와 다른 접근법을 사용하여 양자 컴퓨터가 처리하는 계산을 실현할 수있는 기술로 관심을 끌고 있습니다. "양자 어닐링 방법"을 사용하는 양자 컴퓨터와 마찬가지로이 컴퓨터는 "조합 최적화 문제"를 해결하는 데 특화되어 있습니다.

"CMOS"는 반도체의 한 유형이며 "보완 금속 산화물 반도체"의 초기 문자입니다. 매우 작고 전력 소비가 낮지 만 고속 작동이 특징입니다.

또한 CMOS 통합 회로 (IC 카드의 "IC"는 반도체에 형성된 전자 회로가있는 전자 구성 요소를 참조하는 통합 회로입니다)는 대량의 IC 칩을 결합 할 수있는 우수한 기능을 가지고 있습니다. 이는 "하나의 IC 칩을 사용하여 계산할 수없는 것을 계산할 수 있지만 많은 수의 IC 칩을 연결하면 확장 성 (확장 성)을 허용하며 양자 컴퓨터 이상인 약 100,000 개의 변수를 처리 할 수 ​​있음을 의미합니다. 이것은 현대 사회 에서이 제품을 사용하는 데 큰 이점이 있습니다.

"CMOS 어닐링"은 이미 널리 사용되는 반도체 기술을 기반으로 만들어 지므로 일반적인 컴퓨터와 마찬가지로 실온에서 잘 작동합니다.
사용하기 쉽고 양자 컴퓨터를 능가하는 변수를 처리 할 수 ​​있기 때문에 사회에 존재하는 "조합 최적화 문제"를 해결하는 기술로서 많은 관심을 끌었습니다.

"조합 최적화 문제"는 실제로 근처에 있습니다

우리는 "CMOS 어닐링"및 "양자 어닐링 방법"을 사용하여 양자 컴퓨터가 처리하는 "조합 최적화 문제"를 자세히 소개 할 것입니다.
"조합 최적화 문제"는 학업 분야 내에서 문제 일뿐 만 아니라 실제 생활에서 찾을 수있는 우리에게 매우 친숙합니다.
예를 들어, 시프트 시스템을 사용하는 직장에서 작업 변화를 만드는 것이 예입니다.
초기 또는 늦은 교대 및 떠나기를 원하는 교대 외에도 "나는이 트레이너 와이 새로운 직원이 동시에 일하기를 원한다"와 "매번 책임이 있어야한다"와 같은 다양한 조건을 고려해야합니다. 교대 창조는 종종 수동으로 이루어지며 많은 시간이 걸리며 많은 사람들과 함께 모든 사람의 소원을 받아들이 기가 어렵고 희망을 반영하기가 어렵습니다. 또한이 숫자가 100 명 이상에 도달함에 따라 개인의 모든 소원을 듣는 것은 거의 불가능 해집니다.

초등학교 및 중학교를위한 시간표 제작은 또한 "조합 최적화 문제"중 하나입니다.
음악실 사용은 둘 이상의 클래스와 겹치지 않아야합니다. 이 교사는 1 학년 학생들을위한 홈룸 교사이지만 2 학년 및 3 학년 수업을 처리 할 수도 있습니다. 이 교실은이 시점에서 다음 수업을 준비하는 데 사용할 수 없습니다.

"제한된 수의 휴대 전화 기반 스테이션으로 가장 많은 인구를 커버하려면 기지국은 어디에서 건설해야합니까?" "포스트가 대부분의 거주자를 위해 집에서 도보 거리에 있는지 확인하기 위해 게시물을 설치 해야하는 경로를 설치해야합니까?" 또한 "조합 최적화 문제"입니다.
이런 식으로 친숙한 문제에서 사회적 문제에 이르기까지 "조합 최적화 문제"는 여러 곳에서 우리와 가까운 곳에서 찾을 수 있습니다.

일상 생활과 일에서 "조합 최적화 문제"를 찾는 것이 어떻습니까?
"방대한 수의 옵션에서 최상의 솔루션을 찾고 싶습니다."
그러한 "조합 최적화 문제"에 직면하고 있다면 CMOS 어닐링을 고려하십시오. 스스로 해결하기 어려운 "조합 최적화 문제"를 해결하기위한 힌트가있을 수 있습니다. Hitachi는 문제를 해결하기 위해 최선을 다할 것입니다. 저희에게 연락하십시오.

Hitachi의 CMOS 어닐링 예

Hitachi는 CMOS 어닐링의 적용을 확장하고 있습니다.