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카지노 토토의 데이터 과학자

데이터 과학은 비즈니스의 국경에서 등장했습니다.
중요한 것은 해당 데이터로 달성 할 수있는 것입니다.
그것이 일어날 경우, 그것은 큰 일이 될 것이며 사회에 영향을 줄 것입니다.
그것이 큰 일이 되려면 세상에 영향을 미칩니다.
Hitachi는 모든 곳에서 전 세계에 그러한 일자리를 가지고 있습니다.
여기에서 활동하는 데이터 과학자들은 풀 스윙 상태에 있습니다.
Hitachi의 엄청나게 넓은 모든 종류의 프로젝트.
서로 경쟁 할 수있는 자극 동반자. 계속 성장할 수있는 환경.
사회에서 새로운 기술을 구현하기 위해 OT, AI/데이터를 사용하십시오.
사회 인프라를 담당하는 Hitachi는 사회를 극적으로 변화시킬 수 있습니다.
쓰기 코드로 세상을 발전시킵니다.

우리 필드

Hitachi에서 일하는 데이터 과학자들이 활성화되는 분야는 매우 광범위합니다. 이 분야는 Hitachi에서 일하는 호소입니다.

Hitachi의 가장 큰 기능은뿐만 아니라 OT (Operational Technology),
회사는 제품을 포함한 광범위한 비즈니스에 있습니다.
특정 산업이나 산업뿐만 아니라 다양한 데이터를 축적하고 활용할 수 있습니다
데이터 과학자로서 "소셜 인프라 솔루션"에 참여할 수 있습니다.

필드 다이어그램

작업 흐름

빅 데이터에서 가치를 창출하고 비즈니스에 연결하고 프로젝트를 생성하는 데 필요한 다양한 요소를 조정하는 것은 데이터 과학자의 역할입니다.

작업 흐름도 작업 흐름도

회원

곧 출시 될
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Nakagawa Hiromitsu

Hiromitsu Nakagawa

Lumada Data Science Lab.
데이터 과학자

회사에 합류 한 후, 그는 데이터 분석 분야에서 연구원으로 열심히 일했습니다. 그는 에너지 분야의 의료 분야 및 대규모 프로젝트에서 다양한 프로젝트를 수행했으며 인간 감지 기술 및 시계열 데이터 저장 기술을 활용하여 그의 작업에 기여했습니다. 그는 또한 강의를 담당하고 미래 세대를 가르치고 있습니다.

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3새로운 대학원 채용

케냐 와다

Lumada Data Science Lab.
데이터 과학자

우리는 수학적 최적화 분야에 중점을 둔 사회에 광범위하게 기여할 수있는 새로운 솔루션을 만들기 위해 노력할 것입니다. 또한 AI를 활용하여 고객이 직면 한 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션의 고려, 제안 및 구현을 촉진합니다.

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Abeta Masafumi

Masafumi Abeta

소셜 시스템 부서 계획 본부
디지털 혁신 센터

학생 시절에 습득 한 지식에 따라 자신의 손으로 무언가를 만들고 싶었 기 때문에 데이터 과학자를 옮겼습니다. 현재 그는 데이터 분석 작업에 참여할뿐만 아니라 AI 모델을 소셜 시스템 부서의 생산 서비스로 전환 할 SaaS 형 프레임 워크 개발에도 관여하고 있습니다.

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4새로운 대학원 채용

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공개 시스템 부서 공공 인프라 솔루션 부서
디지털 솔루션 프로모션 부서

경력을 고용 한 후 데이터 과학자로 합류했습니다. 지금까지 재배 된 딥 러닝을 포함하여 AI와 관련된 풍부한 지식과 기술을 활용함으로써 그는 사회에 기여 하고이 단계를 밟고 자하는 강한 열망을 가지고 있습니다.

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교육

OT × IT를 연습하는 데 필요한 기술 요구 사항 및 개발 프로그램을 준비하는 것 외에도 전문 커뮤니티에서 상호 계몽 및 실용 학습을 지원합니다.

포인트 01

Hitachi의 디지털 인적 자원 강화 정책

고급 디지털 기술을 활용하는 솔루션/서비스/기술 (LUMADA)을 지원하는 디지털 인적 자원
2021 회계 연도에 37,000 명 이상으로 증가했습니다. 우리는 훈련 전문가와 기본 교육 확대를 통해 노력을 강화할 것입니다.

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포인트 02

Hitachi의 디지털 인적 자원 개발 정책

OT × IT를 연습하는 데 필요한 기술 요구 사항 및 교육 프로그램의 개발 외에도
우리는 전문 커뮤니티에 대한 상호 훈련을 장려하고 기술 향상을 지원합니다.

지점의 그림 02
포인트 03

AI 기반 솔루션 생성을 지원하는 플랫폼

Hitachi는 연구, 개발 및 솔루션을보다 효율적이고 효율적으로 연결할 수 있습니다
우리는 AI 기술 플랫폼의 개발에 중점을두고 있습니다.

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포인트 04

자기 개선을 장려하는 데이터 분석 환경

풍부한 학습 컨텐츠, 상세 교육 시스템, 내부 IT 환경을 사용한 데이터 분석 환경 등
우리는 당신이 데이터 과학자로 성장할 수있는 시스템을 가지고 있습니다.

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포인트 05

최고급 연구원과의 협력

최고 수준의 연구원들이 함께 일하는 데이터 과학자들과 상호 작용할 수있는 "전문적인 커뮤니티"를 가짐으로써
분야와 연구 사이에 시너지 효과가 발생하는 환경이 있습니다.

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포인트 06

경력 개발을 지원하기위한 교육

다양한 오프 JT 교육 프로그램을 사용하면 데이터 과학자들이 필요한 기술과 기술을 향상시킬 수 있습니다.

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포인트 07

자신의 경력을 선택할 수있는 환경

데이터 과학자의 경력은 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. 직무 설명 (JD)은 각 책임 범위와 필요한 능력과 기술을 명확하게 설명하므로 경력을 직접 발전시키는 데 필요한 행동을 취할 수 있습니다.

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One Day at Office

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