Nakagawa Hiromitsu(2008 년 4 월에 가입)
Hiromitsu Nakagawa
Lumada Data Science Lab.
데이터 과학자
회사에 합류 한 후, 그는 연구원으로서 데이터 분석 분야에서 열심히 일했습니다. 그는 에너지 분야의 의료 분야 및 대규모 프로젝트에서 다양한 프로젝트를 수행했으며 인간 감지 기술 및 시계열 데이터 저장 기술을 활용하여 그의 작업에 기여했습니다. 그는 또한 강의를 담당하고 미래 세대를 가르치고 있습니다.
학생이었을 때 이미지 처리 및 음성 인식과 같은 기술을 비디오 장면 및 음성 콘텐츠 분석을위한 연구 방법에 사용했습니다. 앞으로 데이터 분석에서 일하고 싶었 기 때문에 꿈이 이루어 졌다고 말할 수 있습니다. 우리는 Hitachi가 소셜 인프라에서 가정 기기에 이르기까지 매우 넓은 비즈니스 영역을 가지고 있으며 기술은 다양하며 제품 및 시스템 및 시스템 구성에 이르기까지 다양합니다. IT 분야에 중점을 둔 광범위한 분야에서 포괄적 인 연구 개발을 수행하고 싶었 기 때문에 완벽한 회사라고 생각했습니다. 회사에 합류 한 후 배운 것은 많은 옵션 중에서 추구하고자하는 길을 선택하면서 경력을 계속 추구 할 수있는 환경을 가질 수 있다는 것입니다. 또한, 다른 국적, 문화, 라이프 스타일 등과의 다양한 친구를 만나는 것은 저의 가치를 넓히는 데 중요한 경험이었습니다.
새로운 직원으로서 연구 개발 그룹에 합류 한 이후 연구 부서에서 일하고 있습니다. 저는 데이터 분석 분야의 연구원으로 일하면서 새로운 비즈니스 역할을 할 기술을 만들고 특허를 얻기위한 기술, 회사 내외부에서 출판 할 논문을 작성했습니다. 그러나 그것이 유일한 역할은 아닙니다. 이러한 기술을 비즈니스에 연결하는 비즈니스 부서와의 협력도 중요한 사명입니다. 비즈니스 부서는 고객의 요구를 충족시키고 연구 부서에 기술을 개발하고 지원을 분석하도록 요청할 수 있으며, 연구 부서는 사회의 트렌드를 주시하면서 비즈니스 부서에 미래의 연구 개발을 제안 할 수도 있습니다. 비즈니스 부서와의 데이터 분석을 통해 고객 문제를 해결할 때 종종 전체 프로젝트를 살펴보면 분석 정책을 설정하는 데 컨설턴트 역할을합니다. 최근에 저는 인적 자원 개발에 참여하고, 사내 SE 및 인턴쉽 학생들을 연수생으로서 분석에 조언하고 AI의 주제에 관한 워크샵에서 멘토로 참여했습니다.
저는 현재 두 가지 주요 테마에 대한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 첫 번째는 인간 감지 기술을 활용하는 분석 응용 프로그램의 연구 및 개발입니다. 예를 들어, 우리는 카메라 앞에서 걷는 사람들을 포착하고 AI가 이미지를 분석하고 운동 기능이 열악한 영역을 찾고 훈련을 제안하는 시스템을 개발했습니다. 다른 하나는 시계열 데이터 저장 기술을 활용하는 분석 인프라의 연구 및 개발입니다. 예를 들어, 당사는 스마트 폰으로 측정 된 위치 정보를 기반으로 직원의 작업 위치 및 사무실 사용을 분석하고 관리하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 또한 이전에 재생 에너지 부문에서 프로젝트를 경험했습니다. Hitachi는 풍력 발전 시스템을 제공하는 것부터 운영 및 유지 관리에 이르기까지 모든 것을 담당하지만 부품은 거대하기 때문에 조달 또는 저장하기 쉽지 않으며 특히 해외 발전에 대한 검사는 쉽지 않습니다. 따라서 우리는 변형 센서 데이터를 사용하여 운영 정책 및 유지 보수 시간을 결정하는 시스템을 개발했습니다. 현재 IT 연구원, OT 연구원 및 비즈니스 엔지니어는 함께 일했으며 Hitachi의 매력은 다양한 직책의 직원이 함께 일하면서 주요 프로젝트를 수행 할 수 있다고 생각합니다.
Nakagawa Hiromitsu
Hiromitsu Nakagawa
Lumada Data Science Lab.
데이터 과학자
회사에 합류 한 후, 그는 데이터 분석 분야에서 연구원으로 열심히 일했습니다. 그는 에너지 분야의 의료 분야 및 대규모 프로젝트에서 다양한 프로젝트를 수행했으며 인간 감지 기술 및 시계열 데이터 저장 기술을 활용하여 그의 작업에 기여했습니다. 그는 또한 강의를 담당하고 미래 세대를 가르치고 있습니다.
3새로운 대학원 채용
케냐 와다
Lumada Data Science Lab.
데이터 과학자
우리는 수학적 최적화 분야에 중점을 둔 사회에 광범위하게 기여할 수있는 새로운 솔루션을 만들기 위해 노력할 것입니다. 또한 AI를 활용하여 고객이 직면 한 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션의 고려, 제안 및 구현을 촉진합니다.
Abeta Masafumi
Masafumi Abeta
소셜 시스템 부서 계획 본부
디지털 혁신 센터
학생 시절에 습득 한 지식에 따라 자신의 손으로 무언가를 만들려는 욕구 때문에 데이터 과학자를 옮겼습니다. 현재 그는 데이터 분석 작업에 참여할뿐만 아니라 AI 모델을 소셜 시스템 부서의 생산 서비스로 전환 할 SaaS 형 프레임 워크 개발에도 관여하고 있습니다.
4새로운 대학원 채용
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공개 시스템 부서 공공 인프라 솔루션 부서
디지털 솔루션 프로모션 부서
경력을 고용 한 후 데이터 과학자로 합류했습니다. 지금까지 재배 된 딥 러닝을 포함하여 AI와 관련된 풍부한 지식과 기술을 활용함으로써 그는 사회에 기여 하고이 단계를 밟고 자하는 강한 열망을 가지고 있습니다.
