브랜드토토 민감한 분석 서비스 : Hitachi Enterprise Application Service

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고객 피드백에서 미래 예측

감정 분석 서비스 감정 분석 서비스

소셜 미디어 및 검토 사이트와 같은 소셜 미디어에 대한 정보,
텔레비전 및 신문과 같은 대중 매체에 대한 정보, 콜센터 등의 대화 기록
이 서비스는 회사 및 제품에 대한 고객의 목소리, 감정 및 가치에 대한 고밀도의 시각화를 제공합니다.

비즈니스 정보와 함께이를 분석하여 판매 예측과 같은 미래 중심 계획을 지원합니다.

민감도 분석 서비스 개요

[트위터, 설문 조사, 비즈니스 데이터, 콜센터 정보, 신문/잡지, 웹 등과 같은 소셜 미디어의 텍스트 데이터] → [민감한 분석 ":"민감한 분석 ": 높은 정확도로 감정을 분석하고 시각화하여 문장의 의미를 결정합니다. (긍정적 : 행복하고, 감사하고, 만족스럽고, 맛있는 등. 중립 : 놀라움, 요청, 질문, 제안, 조언 등 악성 : 화난, 불만족, 불편 함, 두려움 등) "도덕 분석": 도덕적 가치를 정량적으로 분석하고 시각화합니다. (다섯 가지 도덕적 기초 : 관리, 공정성, 단자, 권위 또는 순도) "놀라운 분석": 많은 양의 데이터로 간과 된 응답의 작은 변화와 같은 예상치 못한 정보를 추출하고 분석 및 시각화합니다. → [감정, 도덕 및 예기치 않은 감정의 분석 결과를 통한 새로운 인식] (예기치 않은 제품 요구 이해, 화재의 원인 이해, 위험 발견 등) → [비즈니스 확장 지원 및 기업 가치 향상]

감각 분석

■ 일본어 : 우리는 텍스트 데이터를 대략 1,300 개의 주제, 감정 및 의도로 분류 할 수있는 AI 기술을 적용하며, 총 81 개의 감정이 "유리한", "중립"및 "악의적"이라는 세 가지 주요 범주로 분할 될 수 있습니다. 우리는 문장의 의미를 고려하여 높은 정확도로 감성을 분석합니다.
■ 기타 언어 : 각 언어에 대해 사용자 정의 가능한 감도 사전이 있으며 고객의 작업에 따라 높은 정확도로 감도를 분석합니다. (지원되는 언어 : 영어, 태국, 중국어 등)

도덕 분석

학문적으로 지원되는 도덕 기초 사전*를 사용하여 텍스트 데이터는 방어, 공정성, 인트라 드르트 그룹, 권위 및 순결의 5 가지 도덕적 기초 중 하나로 분류되며 정량적으로 분석 및 시각화됩니다.

*
Moral Foundation Dictionary : 조나단 높이의 도덕적 기초 이론에 근거하여 창조 된 미국 사회 심리학자는 사람들이 도덕적 선과 악의 5 가지 보편적, 문화적 기초를 가지고 있다고 옹호했습니다.
MFD (Moral Foundations Dictionary)와 일본의 도덕 기초 사전 (J-MFD)을 사용합니다.

*지원 언어 : 영어, 일본어

놀라움 분석

hitachi 자체 알고리즘을 사용하여 많은 양의 데이터에 묻히고 간과 된 응답의 작은 변경과 소수 민족의 의견과 같은 예기치 않은 정보를 추출합니다.

*지원 언어 : 영어, 일본어

민감도 분석 서비스의 기능

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인식을 촉진하기위한 다방면 분석

"느낌 분석", "도덕 분석"및 "놀라운 분석"결합을 통해 소셜 미디어와 같은 많은 양의 데이터에서다면 및 양적 방식으로 대다수와 소수의 응답을 시각화 할 수 있습니다. 당신은 당신의 가치와 숨겨진 요구를 이해할 수 있으며, 기존 비즈니스를 닦고 새로운 아이디어를 얻을 수 있습니다.

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쉽게 알아볼 수 있습니다

단어 간의 관계를 나타내는 정보도 태그를 지정합니다. 이를 통해 워드 매치보다는 주제 일치를 검색 할 수 있습니다. 또한 비즈니스 정보와 결합 된 분석 및 대화식 운영 덕분에 이해하기 쉬운 화면을 제공합니다.

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3고객 피드백에서 미래 예측

우리는 컨설팅에서 미디어 정보를 최대한 활용하여 비즈니스에 최대한 활용하여 실시간 소셜 미디어 데이터 수집, 대중 매체를위한 외부 데이터 통합, 분석, 시각화, 운영 및 유지 보수에 이르기까지 전체 지원을 제공합니다.

01

필요를 깊이 포착하는 제품 계획

활용 범주 :
  • Planning
  • 개발

제품 기능 및 성능과 같은 비즈니스 정보를 소셜 미디어 정보와 결합하여 민감도를 분석하면 제품에 대한 불만에서 개선해야 할 사항을 명확하게 알 수 있으며 귀하의 요구를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 요구를 포착하는 제품을 계획하여 판매 증가 및 기회 손실 감소에 기여할 수 있습니다.

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진공 청소기 제품 계획

진공 청소기 제품 계획에 관한 분석 흐름 : [비즈니스 정보, 소셜 미디어 정보] → [감정 분석 감각] → [긍정적, 악의적, 중립적 인 음성 (감정)] → [감정, 스트레스, 공기, 스탠드, 색상, 쓰레기, 보관, 재고, 끊어지는 방법] → 버리는 방법! , 청소 후에도 버리면 더러워집니다! , 쓰레기가 쏟아졌습니다! ] → [이해 요구 이해] → [가비지 처리 방법이 향상된 제품 계획] → [판매 확대 및 기회 손실 감소]

02

효과적인 프로모션 활동

활용 범주 :
  • 홍보
  • 광고
  • Planning

홍보 활동의 내용과 같은 비즈니스 정보를 소셜 미디어 및 매스 미디어의 정보와 함께 결합하여 홍보 활동의 응답을 실시간으로 분석하고 소셜 미디어 응답에 대한 응답에 신속하게 응답 할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 프로모션 활동을 수행하여 브랜드 이미지 개선에 기여합니다.

example
부정적인 반응을 감지하고 처리하는 홍보 활동

부정적인 반응을 감지하고 다루는 홍보 활동 : [비즈니스 정보, 소셜 미디어 및 대중 매체 정보] → [정서 분석] → [타임 라인을 따르는 분석 : (뉴스의 방송 : 많은 악성 의견) → (빠른 적절한 응답이 빠르게 수행됩니다) → (긍정적 인 의견, 악성 주석을 줄임) → [브랜드 이미지 개선]

03

개선 된 생산 계획 정확도

활용 범주 :
  • 판매
  • Planning
  • 개발

전년도의 판매 결과 및 제품 웹 사이트 방문 횟수와 같은 수요를 예측하는 데 필요한 비즈니스 정보를 결합하여 소셜 미디어 정보와 함께 고객 피드백을 반영하는 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 생산 계획의 정확성을 향상시켜 대기자 명단과 판매 증가로 인한 기회 손실 감소에 기여합니다.

example
소셜 미디어에 대한 응답, 전년도의 사이트 방문 및 판매 결과를 보여주는 응답
다중 판매 예측

SNS와 전년도의 사이트 방문 및 판매 결과에 대한 답변에 응답을 곱한 급여 예측 흐름 : [비즈니스 정보, 소셜 미디어 정보] → [Sense Analysis] → [그래픽 정보 (전년도에 대한 사이트 액세스 및 판매 결과) 및 SNS 응답 (유리한 의견, 악의적 인 의견) 및 [올해의 판매 예측] → [제작 및 제작 등] → 부족,] → [기회 감소 및 판매 확대]

04

화재, 리콜 등 통제
속도 위험 대책

활용 범주 :
  • 홍보
  • 광고
  • 판매
  • 품질 보증
  • 개발
  • 콜센터

제품 사양 및 출시 날짜와 같은 비즈니스 정보를 소셜 미디어 정보와 결합하여 민감도를 분석하면 제품에 대한 부정적인 감정의 확산과 위험 단어 발생을 미리 감지 할 수 있습니다. 이를 통해 제품 결함으로 인한 사고 방지 및 리콜 공지와 같은 빠른 위험 조치가 가능해 브랜드 이미지 개선에 기여합니다.

example
세탁기와 관련된 위험 조치

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05

작업 스타일 개혁 촉진

활용 범주 :
  • 인적 자원
  • Planning

현장에서 발생하는 감도, 직원의 감정 및 문제를 분석하기 위해 출석 및 직원 설문 조사와 같은 업무 정보를 결합하여 분류 및 시각화 될 수있어 개선 영역을 추출하고 현장에 적합한 계획 조치를 추출 할 수 있습니다. 이는 업무 스타일 개혁을 장려하고 직원 만족도 향상에 기여할 것입니다.

example
작업 스타일 개혁에 대한 설문 조사

작업 스타일 개혁에 대한 설문 조사 흐름 : [설문 조사 결과, 비즈니스 정보] → [감정 분석 감각] → [긍정적, 중립적, 악의적 인 (부정적인) 목소리 (감정)] → [중립적 인 감정의 결과를 시각화, 질문, 질문, 불만, 불완전 성 등 (시각적 불만 등). 시스템, 워크로드 등)] → [개선 및 계획 측정 영역 감지] → [작업 스타일 개혁 촉진] → [직원 만족도 향상]

06

요구와 가치를 충족하는 판매 전략
(감각 분석 x 도덕 분석 x 놀라운 분석)

활용 범주 :
  • Planning
  • 광고
  • 판매
  • 개발
  • 홍보

소셜 미디어, 웹 페이지 등의 반응을 비교하여 감정 분석 및 도덕 분석을 사용하여 회사에 관심이있는 고객의 감정과 가치 추세를 이해할 수 있습니다. 또한 "놀라운 분석"을 사용하여 소수의 의견과 자신의 제품의 숨겨진 요구를 이해할 수 있습니다. 이 세 가지 분석을 활용함으로써 고객 요구 (통찰력)를 포착하는 제품 계획 및 영업 전략으로 이어질 수 있습니다.

example
경쟁 업체와의 자동차 제조업체 비교 분석

경쟁 업체가있는 자동차 제조업체의 비교 분석 흐름 : [소셜 미디어/웹 정보] → [감각 분석] → [① 요청, 칭찬/칭찬, ③ 좋은 질문, ⑤ happy ...] → "[자동차 애호가와 함께 연결하고 싶다"→ [소셜 미디어 및 웹 정보]와 같은 많은 감정이 있습니다.] 경쟁자] (회사 : 1. 내부 그룹, 2. 권위, 3. 페어 ... 기타 회사 : 1. 일반, 2. 옹호, 3. 내부 그룹 ...) → [우리의 고객은 경쟁 업체보다 더 "내부 그룹"과 "권한"을 가지고 있습니다]. → 두 가지 분석을 결합한 결과 : "전략은 지위 (권위)를 소중히 여기는 사람들을 목표로하고 같은 것을 좋아하는 사람들과 그룹 (내부 그룹)을 형성하는 경향이 있습니다." 또한, 놀라움을 분석함으로써 일반적인 목적 모델의 "놀라움"과 "스포츠카"를 결합하여 작은 반응이 감지됩니다. → 차량 모델의 ​​우수한 성능을 이끌어 내고이를 전달하는 전략이 효과적입니다. → [숨겨진 요구를 발견하기 위해 세 가지 분석을 사용합니다 (통찰력)] → [효과적인 제품 계획 및 판매 전략]

07

화재 탐지 및 초기 대책
(감각 분석 x 도덕 분석 x 놀라운 분석)

활용 범주 :
  • 홍보
  • 광고
  • 판매
  • Planning
  • 품질 보증
  • 콜센터

"느낌 분석"및 "도덕 분석"을 사용하여 소셜 미디어 및 웹에 대한 반응과 관련하여 화재를 신속하게 감지 할 수 있습니다. 또한 화재로 이어진 도덕적 가치를 정량적으로 이해함으로써 화재의 원인을 식별 할 수 있습니다. 또한 "놀라운 분석"을 사용하여 사고 전에 불꽃을 감지하고 소수 민족의 의견을 확인할 수 있습니다. 이 세 가지 분석을 활용하면 위험에 빠르고 적절하게 대응하여 회사 브랜드의 유지 관리 및 개선으로 이어질 수 있습니다.

example
부정적인 반응과 그 배경과 원인 통합, 즉시 위험 대응 물질

부정적인 반응과 배경과 원인을 확인한 다음 위험을 다루기위한 조치 : [소셜 미디어/웹 정보] → [민감성 분석] → [위험 감지] ( "나쁜", "질문"및 "분노"→ [배경에 대한 많은 이유 ") 위반 "존재] → ["나쁜 "의 배경은"공정 "의 가치와 상반되는 결과이며, 차별적 인 단어와 행동에 관한 많은 비판이 있음이 밝혀졌습니다.] 또한, 예상치 못한 분석은 "옹호"에 대한 소수의 의견을 밝혀 냈습니다. → 소수 의견으로부터의 응답으로 위험과 변화로 이어진 요소를 감지합니다. → [화재가 발생하기 전에 화재를 감지하고 화재의 원인을 이해합니다. 다수와 소수의 의견을 이해하십시오. ] → [속도 위험 대책] → [기업 브랜드 유지 및 개선]

통지

2024 년 8 월 6 일 [뉴스 릴리스]
2024 년 8 월 1 일 [주제]
2023 년 10 월 23 일 [주제]
  • 우리는 "오키나와의 Resortech Expo 2023"의 Hitachi Exhibition Booth에서 "민감한 분석 서비스"를 소개 할 것입니다. (11 월 9 일 목요일과 2023 년 11 월 10 일 금요일에 확인)2023,10,23,3
2023 년 9 월 7 일 [주제]
  • 우리는 실제 전시회 "EX04-03 : 지역 활성화 스마트 시티"차세대 상점 (Store DX) ""Hitachi Group의 가장 큰 행사 2023 일본에서 "감수성 분석 서비스"를 소개하고 싶습니다. "Hitachi Social Innovation Forum 2023 Japan.2023,9,7,3
2022 년 10 월 4 일 [주제]
  • Hitachi Group 최대 행사 "Hitachi Social Innovation Forum 2022 Japan"전시회에서,
    온라인 전시회 "Lumada를 사용하여 입증 된 솔루션으로 비즈니스 개혁 촉진"
2022 년 8 월 10 일 [기사 게시]
2022 년 7 월 22 일 [기사 게시]
2022 년 4 월 21 일 [기사 게시]
2021 년 11 월 25 일 [기사 게시]
  • `[사회를 변화시키기위한 새로운 비즈니스 일러스트]가 왜 저어 주었는지 알 수 있습니다!
    빅 데이터에서 감정과 도덕을 분석 할 수있는 Hitachi의 민감도 분석 서비스 "
2021 년 10 월 12 일 [기사 게시]
2021 년 10 월 7 일 [뉴스 릴리스]
2020 년 8 월 24 일 [뉴스 릴리스]
2019 년 7 월 23 일 [주제]
2019 년 2 월 20 일 [뉴스 릴리스]
2018 년 11 월 15 일 [기사 게시]
2018 년 10 월 1 일 [뉴스 릴리스]

추가+참조

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관련 링크

인증 서비스 배지

  • 이 서비스는 NTT Data에서 작동합니다트위터 데이터 분석 서비스이것은 Nazuki No Oto 사업과 관련된 사업이며 회사와 공동으로 운영됩니다.
    (링크 : NTT 데이터 웹 페이지)