자동화 및 노동 절약을 지원하는 비정상적인 사운드 감지 솔루션
새로운 정상, 자동화, 노동 저장 및 원격 성은 장비 유지 보수 및 제품 검사에 긴급한 문제가되었으며, 이전에는 현장 작업이 필요했습니다. Hitachi는 제품 가공 사운드, 사운드를 치고 장비 작동 사운드에서 비정상적인 사운드를 감지하는 솔루션을 개발했습니다. 검사관의 전문 지식을 기반으로 수행 된 청취 사운드 검사의 정교함과 효율성을 향상시킬 수 있으며, 장비 장애 및 품질 문제가 발생하기 전에 장비 장애 및 품질 문제를 방지함으로써 운영 및 노동 절약의 자동화를 지원합니다.
노동력이 감소함에 따라 제조업은 다양한 센서 및 IoT를 사용한 디지털화 및 운영 효율성으로 발전하고 있습니다. COVID-19 Pandemic에서 디지털 혁신 (DX)의 추세 (DX)는 더욱 가속화되었으며, 장비 유지 보수 및 제품 검사에서 시각적 검사 및 청취와 같은 인간의 감각에 의존하는 검사 및 검사 작업을 자동화, 노동을 저장하며 원격 검사 및 검사 작업을 구현해야합니다.
예를 들어, 장비 고장 또는 품질 문제를 예측하고 사전에 결정하는 비정상적인 소리를 듣고 결정해야했습니다. 결과적으로, 후계자의 부족이 계속 커짐에 따라 주요 과제는 이러한 기술을 물려 받고 디지털화를 실현하는 방법입니다.
따라서 Hitachi는 음향 데이터에서 비정상적인 사운드를 자동으로 감지하여 장비 유지 보수 및 제품 검사를 대상으로하는 솔루션을 개발했습니다.
이 솔루션은 장비 유지 보수 및 제품 검사 응용 프로그램에 맞게 조정 된 두 가지 서비스를 제공하며 Hitachi의 고정밀 음향 분석 AI 기술을 사용하여 마이크 기능을 갖춘 로트 라이트 라디오 센서를 사용하여 수집 된 오디오 데이터를 활성화합니다.*1. 장비 고장 또는 제품 결함으로 인해 비정상적인 소음을 감지합니다.
이를 통해 검사관의 기술에 의존하지 않고 데이터 분석을 기반으로 정량적 판단으로 품질 보증 시스템을 강화하는 등 새로운 정상에 필요한 원격 장비 모니터링이 가능합니다.
반 사운드 감지 솔루션 개요
그림 : 비정상적인 사운드
사이트의 다양한 장비에 Hitachi의 개조 무선 센서 (마이크, 배터리 구동, 방수 및 방해 기능이 포함되어 있음)를 설치하고 장비에서 꾸준한 작동 사운드를 자동으로 분석하고 시각화하여 오작동의 징후를 감지하십시오. 개조 무선 센서는 자체 공장에서 Hitachi의 입증 된 실적 및 노하우를 기반으로 실용적이며 실외와 같은 전력선이나 통신 라인이없는 곳에 쉽게 설치할 수 있으므로 다양한 환경의 장비에 사용할 수 있습니다. 또한 Advanced Power Saving Design을 통해 배터리와 함께 5 년 동안 지속되었습니다*2연속 작동을 달성하는 것 외에도 신뢰할 수있는 무선 센서 네트워크는 높은 무선 간섭이있는 사이트에서도 안정적인 데이터 수집을 허용합니다.
분석을 위해 AI 기술을 사용하여 정상 시간에 사운드 데이터를 학습하여 사운드 비정상을 시각화 할 수 있습니다. 수집 된 데이터는 CSV 파일 또는 그래프 디스플레이 화면의 원격 위치에서 볼 수 있으므로 검사자에 의존하지 않는 효율적인 원격 검사와 적시에 조정 조치를 취할 수 있습니다.
제품 가공 사운드, 타격 사운드, 장비 작동 사운드 등은 사운드 특성 및 제조 현장 환경에 적합한 상업적으로 이용 가능한 일반 목적 마이크를 사용하여 수집되며 AI는 실시간으로 분석합니다. 일반적인 사운드 분석은 작동 사운드의 변동과 에어컨 장비와 같은 주변 환경 사운드의 변화로 인해 큰 소음 변동의 어려움이 있습니다. Hitachi의 AI 기술은 이러한 사운드 흔들림에 반응하면서 대상 검사 사운드의 기능 양을 유지하는 동시에*3를 추출함으로써 다양한 조건에서 높은 정확도로 비정상적인 사운드를 감지 할 수 있습니다. 실시간 사운드 수집 및 결정을 통해 제품 검사 과정에서 검사 결과를 신속하게 확인하고 결함이있는 사운드를 감지 할 수 있습니다.
Hitachi는 2020 년 4 월부터 6 월까지 사내 발전소에서 시설 검사 자동화 서비스를 검증했습니다. 그리스는 베어링의 마모를 방지하기 위해 발전소의 샤프트 냉수 펌프 모터에 정기적으로 주입됩니다. 운동은 청진기로 듣고 변화가 비정상으로 보이는 시점에 주사되었습니다. 그러나 "제조업체에 따라 타이밍이 다르고 사용 방법"과 "경험이없는 직원은 결정을 내릴 수 없습니다"와 같은 문제가있었습니다. 따라서 우리는이 서비스를 사용하여 소리의 비정상의 정도를 시각화했으며 전문가들이 소리의 변화를 감지하고 AI에 의해 증가 된 이상 정도가 거의 동일하다는 것을 발견했습니다. 작동 사운드에서 그리스가 언제 주입되는지 알 수 있으므로 이제 운영자의 경험없이 그리스 주입에 적합한 타이밍을 결정할 수 있습니다.
Hitachi는이 솔루션을 계속 강화하고 AI 모델을 자동으로 업데이트하고 자율 주행 중에 순찰 검사를 수행하는 자체 추진 센서를 개발하는 것을 목표로합니다. 또한 고객이 운영 비용과 제조 프로세스를 계속 개선 할 수 있도록 음향학 이외의 데이터를 활용할 것입니다.
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장비 유지 보수를위한 자동 장비 검사 서비스
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